统计机器学习及Python实现 徐礼文 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值168元)【高清非扫描版】(2022年9月)

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图书简介:

本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础,常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习,以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法,使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。

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